IMM

1️⃣ 打開 Anaconda Prompt / CMD

請在 Anaconda Prompt 或 命令提示字元 (CMD) 中執行以下步驟（不要在 Python 交互模式 >>> 下執行！）。

2️⃣ 激活 yolov5-env 環境

如果你已經有 yolov5-env 環境，執行：

如果還沒有這個環境，請先創建：

3️⃣ 安裝 PyTorch

YOLOv5 需要 PyTorch，你可以選擇安裝 CUDA（NVIDIA GPU）或 CPU 版本：

✅ GPU 版本（NVIDIA CUDA）

如果你的電腦有 NVIDIA 顯卡，請安裝 PyTorch（CUDA 11.8 版）：

✅ CPU 版本（適用於沒有 NVIDIA 顯卡的電腦）

如果你 沒有 NVIDIA 顯卡，請安裝 CPU 版本：

4️⃣ 下載 YOLOv5

請執行：

如果沒有安裝 git，請先安裝：

5️⃣ 安裝 YOLOv5 依賴

執行：

🔹 測試 YOLOv5 是否安裝成功

你可以運行 YOLOv5 內建的測試命令來檢查安裝是否成功。

• 如果你的顯示卡有 CUDA 支援，但它沒有被使用，請加上 --device 0 來強制使用 GPU：

  sh

  python detect.py --weights yolov5s.pt --img 640 --source data/images/zidane.jpg --device 0

• 如果要用 CPU 運行，請加上 --device cpu：

  sh

  python detect.py --weights yolov5s.pt --img 640 --source data/images/zidane.jpg --device cpu

如果成功，會在 runs/detect/exp 目錄下看到偵測結果！🚀

🔹 常見問題

1️⃣ "ModuleNotFoundError: No module named 'torch'"

這表示 PyTorch 沒有安裝成功，請重新執行：

或者如果你要用 CUDA（NVIDIA GPU），執行：

2️⃣ "git: command not found"

請安裝 git：

3️⃣ "RuntimeError: No CUDA GPUs are available"

如果你有 NVIDIA 顯卡，但 YOLOv5 無法使用 GPU，請確認：

• 你是否安裝了對應的 NVIDIA 驅動程式

• 你是否安裝了對應的 CUDA 版本

• 嘗試使用 --device 0 強制使用 GPU：

  sh

  python detect.py --weights yolov5s.pt --img 640 --source data/images/zidane.jpg --device 0

這樣你應該就能成功安裝 YOLOv5 了！🎯